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AI 효율성 향상: 액체 냉각이 컴퓨팅의 미래를 주도하는 방법

AI 발전의 현재 환경에서, 대규모 모델로 인해 전 세계 컴퓨팅 전력 수요가 전례 없이 급증하고 있습니다.. 이것은, 차례로, 전 세계적으로 전력 및 전력 소비가 크게 증가했습니다.. AI 컴퓨팅 전력 요구 사항이 증가함에 따라, 주류 칩의 전력 소비는 기하급수적으로 증가하고 있습니다.. 예를 들어, 열 설계 능력 (TDP) 여러 Intel CPU 칩 중 350W를 초과합니다., NVIDIA의 H100 시리즈 GPU 칩은 700W에 도달합니다., 곧 출시될 B100은 약 1000W에 접근할 수도 있습니다.. NVIDIA GTC 컨퍼런스에서, CEO Jensen Huang은 Blackwell 아키텍처 기반의 고성능 B200 GPU 칩과 슈퍼 칩 GB200을 공개했습니다.. 높은 전력 소비를 감안할 때, 이러한 시스템에는 액체 냉각 라디에이터가 표준으로 필요합니다.. NVIDIA는 또한 DGX GB200 NVL72 슈퍼컴퓨터 캐비닛을 출시했습니다., 어느 집 18 GB200 노드 클러스터, 각각 갖추고 2 GB200 GPU. Huang은 이 캐비닛이 모델을 교육할 수 있다고 강조했습니다. 27 1조 매개변수, 과도한 전력 소비로 인해 액체 냉각이 필요함.

수냉식 기술은 PC 산업에서 점점 더 활용되고 있습니다., 특히 뛰어난 열 방출 효율을 제공하는 고급 컴퓨터에서 최대 50%-60% 기존 공냉식보다 우수하며 소음 수준이 더 낮습니다. . 액체 냉각은 접촉식과 비접촉식으로 분류할 수 있습니다.. 접촉식 액체 냉각, 침지식 및 분무식 냉각 포함, 냉각액과 직접 접촉하는 경우. 비접촉 액체 냉각은 냉각판을 사용하여 냉각 시스템을 터미널에 연결합니다., 직접적인 액체 접촉 없이 열교환 촉진. 이 방법은 PC에서 널리 사용됩니다., 콜드 헤드가 CPU 표면에 고정되는 곳, 물의 흐름을 통해 열을 멀리 전달.

방한복을 입지 않은 테스터는 땀에 흠뻑 젖어서 계속할 수 없다고 말하며 방한복을 벗었다., 대부분의 PC 액체 냉각 시스템은 수동 냉각을 사용합니다., 차가운 배출구 끝의 핀 콘덴서를 통한 열 방출에 의존합니다.. 효과적이면서도, 수동 냉각에는 한계가 있습니다., 특히 오버클러킹 시 CPU 전력 및 발열이 급격히 증가하는 경우. 일반적으로, 패시브 액체 냉각은 최대 300-400W를 처리할 수 있습니다., 그 이상은 효율성이 떨어지기 때문에 .

이러한 제한 사항을 해결하려면, 쿨링스타일은 AI 칩 전용 압축기 냉동 시스템을 개발했습니다., 300W~2000W 범위의 냉각 용량 제공. 이 시스템은 조용한 소음 감소 기술과 낮은 냉각 용량 작동이 가능한 가변 주파수 압축기를 갖추고 있습니다., 다양한 상태와 모드에 적합. CPU 또는 GPU가 최적의 상태를 유지하도록 보장합니다., 장기간에 걸쳐 안정적인 근무 조건.

냉각 방식 시스템의 예:

  1. Q520 시리즈:
    • 기본 버전: 냉각 용량 500W.
    • 고급 버전: 냉각 용량 600W.
    • 향후 모델은 CPU 및 GPU 동시 오버클러킹 또는 안정적인 작동을 위해 1000W를 초과할 것입니다..
  1. 1600W 능동 냉각 시스템:
    • 고급 CPU용으로 설계됨 (예를 들어, i9-14900KS) 및 GPU (예를 들어, RTX4090).
    • 55dB 미만의 소음 수준으로 효율적으로 작동, 민간용으로 적합.

과제와 향후 방향

그 성장에도 불구하고, 액체 냉각 산업은 도전에 직면해 있습니다. 이 기술은 10년 넘게 개발되어 왔습니다., 하지만 낮은 제품 표준화로 인해 생태계는 여전히 불완전합니다.. 통일된 PC 시스템 인터페이스 사양이 없으면 여러 제조업체의 제품 간 비호환 문제가 발생합니다., 경쟁과 산업 발전을 방해.

고품질의 발전을 촉진하기 위해, 액체 냉각 기술 표준과 산업 체인 생태계를 확립하고 표준화하는 것이 중요합니다.. Coolingstyle은 이러한 사양 초안 작성에 적극적으로 참여하고 있습니다., 풍부한 경험과 적용 사례를 활용하여 효율적이고 표준화된 산업 발전을 촉진합니다..

이러한 과제를 해결함으로써, 액체 냉각 산업은 빠른 속도를 달성할 수 있습니다., 질 높은 성장, 현대 AI 컴퓨팅 성능에 대한 증가하는 요구를 효율적이고 지속 가능하게 충족합니다..

백업 링크:

  1. 인텔 CPU TDP
  2. NVIDIA GTC 발표
  3. PC의 수냉식 기술
  4. 냉각 스타일이자형 압축기 냉동 시스템

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